Estruturas de Competência sobre IA para Professores e Estudantes (Síntese do documento UNESCO)

Tempo é ouro, especialmente para professores! Sabemos que sua rotina é corrida e nem sempre sobra tempo para se atualizar sobre as últimas tendências na educação. Pensando nisso, o eprofessor preparou este post para te ajudar a dominar as competências essenciais em Inteligência Artificial, uma síntese do documento completo da UNESCO, publicado aqui anteriormente.

Aqui você encontra duas tabelas que resumem as principais competências em IA para estudantes e professores. Com elas, você poderá:

• Compreender o papel da IA na educação e seu impacto no futuro da aprendizagem.
• Identificar as habilidades e conhecimentos necessários para usar a IA de forma ética e responsável.
• Preparar seus alunos para o mundo cada vez mais tecnológico e orientado por IA.

Pronto para turbinar suas aulas com a Inteligência Artificial? Então, vamos às tabelas!

1) Esta tabela contém a estrutura de competências em IA para estudantes, organizada pelos três níveis de progressão (Compreender, Aplicar e Criar) e os quatro domínios interdisciplinares (Mentalidade centrada no ser humano, Ética da IA, Técnicas e aplicações de IA e Design de sistemas de IA), incluindo especificações curriculares, métodos pedagógicos e ambientes de aprendizagem contida no documento UNESCO - Estrutura de Competência de IA para Estudantes. A estrutura de competências apresentada visa preparar os alunos para serem cidadãos responsáveis e criativos na era da inteligência artificial. As competências apresentadas estão divididas em três níveis de progressão: Compreender, Aplicar e Criar e visam desenvolver uma mentalidade centrada no ser humano, ética, e competências técnicas para design de sistemas de IA. A estrutura enfatiza o julgamento crítico e a resolução de problemas.

Tabela: Estrutura de Competências de IA para Estudantes

Domínio Interdisciplinar	Nível de Progressão	Especificações Curriculares	Métodos Pedagógicos Sugeridos	Ambientes de Aprendizagem
Mentalidade centrada no ser humano	Compreender	Compreender como os sistemas de IA impactam a interação humano-humano e humano-sociedade. Entender as implicações do design da IA, como proteger a agência humana e o que significa a IA para o desenvolvimento intelectual.	Visualizar o conceito abstrato de agência humana ao longo do ciclo de vida da IA. Simular um debate sobre controle humano sobre sistemas de IA. Incentivar o pensamento crítico sobre a relação dinâmica entre humanos e máquinas.	Ambientes de aprendizagem com objetos como jogos, materiais de leitura, ferramentas de IA, dispositivos conectados e celulares. Ambientes pré-baseados, e cenários que apresentem dilemas.
	Aplicar	Reconhecer que os humanos têm responsabilidades legais como criadores e utilizadores de IA. Compreender que as decisões da IA devem ser tomadas com responsabilidade humana.	Escrever diretrizes sobre a responsabilidade humana dos criadores de IA. Incentivar o debate sobre as responsabilidades dos humanos em relação aos sistemas de IA, orientar sobre a ética e as implicações do design e uso da IA.	Configurações desconectadas e/ou conectadas, estudos de caso, plataformas de IA e cenários do mundo real.
	Criar	Desenvolver uma consciência do impacto da IA nas vidas e sociedades, incluindo grupos étnicos e pessoas com deficiências. Espera-se que os alunos sejam capazes de reforçar a sua autoconsciência e usar a IA para dar suporte a sua auto realização.	Incentivar o desenvolvimento da responsabilidade social, com debates sobre como as sociedades devem ser adaptadas para responder aos desafios. Investigação de responsabilidades sociais pessoais e de grupos.	Testes incluindo smartphones e ambientes de tutoria interativos.
Ética da IA	Compreender	Entender como os julgamentos de valor estão refletidos na IA. Compreender a importância do impacto da IA nos direitos humanos. Espera-se que os alunos compreendam a importância dos princípios éticos.	Realizar discussões sobre as implicações éticas da IA, incluindo a privacidade e a proporcionalidade. Desenvolver a capacidade de detetar preconceitos. Incentivar a reflexão sobre o impacto da IA no meio ambiente.	Ambientes de aprendizagem com materiais sobre ética, estudos de casos, ou vídeos. Ferramentas de IA e dispositivos como aplicações para celulares.
	Aplicar	Demonstrar um entendimento sobre a importância de seguir princípios éticos e regulamentações. Compreender os riscos de divulgação da privacidade dos dados.	Projetar um "kit de ética" para o uso da IA. Orientar os alunos sobre como utilizar dados pessoais de forma responsável, e aplicar a legislação existente. Simulação de cenários.	Configurações e recursos de aprendizagem, incluindo planos, políticas e listas de verificação de princípios éticos. Ferramentas de IA, incluindo aplicativos para smartphones.
	Criar	Desenvolver habilidades para aplicar princípios éticos. Desenvolver a capacidade de avaliar a ética no design da IA. Espera-se que os alunos assumam uma abordagem de design para a avaliação e adaptação de regulamentações de IA.	Simular um debate sobre dilemas éticos baseados em projetos, com a elaboração de uma lista de critérios éticos. Desenvolver princípios éticos para IA e avaliar a conformidade com regulamentações existentes.	Configurações desconectadas e/ou conectadas. Ambientes online, ferramentas de IA. Recursos e materiais sobre ética em IA.
Técnicas e aplicações de IA	Compreender	Entender os conceitos de IA, como algoritmos e dados. Espera-se que os alunos sejam capazes de desenvolver conhecimentos sobre a importância do conhecimento interdisciplinar.	Aprender a definição e o escopo da IA. Examinar exemplos de como a IA é treinada com dados e algoritmos. Promover uma base interdisciplinar.	Configurações desconectadas e conectadas. Dispositivos como computadores e smartphones. Materiais didáticos e ferramentas de IA. Ambientes online e offline.
	Aplicar	Desenvolver habilidades de programação e de aplicação da IA. Espera-se que os alunos sejam capazes de construir uma estrutura básica de IA.	Oferecer oportunidades para fortalecer o conhecimento e as habilidades em IA. Utilizar laboratórios de análise de dados. Incentivar o desenvolvimento de habilidades em programação e a criação de aplicações de IA.	Laboratório de visões de dados com exemplos de conjuntos de dados. Computadores com acesso à internet e aplicações baseadas em IA.
	Criar	Aprofundar o conhecimento em dados e algoritmos. Espera-se que os alunos sejam capazes de criar ferramentas de IA baseadas em tarefas.	Oferecer oportunidades para o desenvolvimento de ferramentas de IA, com foco na personalização, na criatividade, e em abordagens colaborativas.	Ferramentas de IA, conjuntos de dados, recursos de computação e bibliotecas de código aberto. Ambientes de trabalho colaborativo e hackathons.
Design de sistemas de IA	Compreender	Definir o escopo de um problema. Espera-se que os alunos entendam a importância do "escopo do problema da IA".	Analisar criticamente situações da vida real onde a IA pode ou não pode ser usada. Ajudar os alunos a definir as etapas para criar ou selecionar um sistema de IA. Simular a revisão de uma proposta.	Dispositivos digitais com conexão à internet. Sistemas de IA e diagramas.
	Aplicar	Desenvolver um projeto de arquitetura. Espera-se que os alunos sejam capazes de desenvolver habilidades para avaliar a necessidade de dados.	Simular a avaliação de componentes para configuração. Ajudar a preparar a aquisição de dados e a sua avaliação para modelos de IA. Simular o desenvolvimento e o controle de um sistema de IA.	Ambientes para projetos e análises de dados baseados em computador, aplicações para IA, e ferramentas de programação.
	Criar	Aprender a otimizar ciclos de feedback. Espera-se que os alunos sejam capazes de aprimorar e aplicar os seus conhecimentos.	Simular a tomada de decisão de um sistema de IA, incentivando a análise de dados e a sua interpretação. Promover a autonomia dos alunos, através de projetos colaborativos com foco no feedback e iterações.	Recursos de computação, ambientes colaborativos online, e ferramentas de IA.

2) A tabela elaborada com base no documento elaborado pela UNESCO - Estrutura de Competências de IA para Professores - , organizada pelos três níveis de progressão de competências (Adquirir, Aprofundar, Criar), com exemplos e objetivos específicos para cada nível e os cinco aspectos principais da estrutura de competências de IA para professores. A tabela também inclui informação sobre políticas facilitadoras, ferramentas de avaliação contextualizadas e a importância de uma abordagem inclusiva e centrada no ser humano no desenvolvimento e uso da IA na educação, conforme solicitado.

Tabela: Estrutura de Competências de IA para Professores

Competência	Nível de Progressão	Objetivos Específicos	Exemplos/Atividades
Mentalidade centrada no ser humano	Adquirir	Refletir criticamente sobre o impacto da IA nos direitos humanos. Entender como as decisões tomadas por humanos podem afetar a autonomia e as vidas de outros.	Analisar a importância da agência humana ao avaliar e usar ferramentas de IA. Desenvolver a consciência de que as decisões dos criadores da IA podem ter impacto nas pessoas e na sociedade.
	Aprofundar	Compreender a responsabilidade humana ao usar IA, garantindo o respeito pelos direitos humanos. Analisar criticamente as decisões de design da IA e como estas impactam o uso ético. Demonstrar uma compreensão aprofundada do impacto da IA.	Participar em cenários onde os professores demonstram como a IA é usada de forma inclusiva. Internalizar a importância da privacidade, propriedade intelectual, e outras disposições legais.
	Criar	Promover uma compreensão crítica da influência da IA na sociedade, abordando o individualismo e a importância da inclusão social. Defender a ética da IA por meio de ações que abordem questões éticas, sociais, e ambientais.	Incentivar a criação de comunidades para explorar o impacto da IA. Avaliar criticamente o impacto da IA em diversos domínios para promover um uso responsável e inclusivo. Participar ativamente para a construção de sociedades mais justas e equitativas.
Ética da IA	Adquirir	Compreender princípios éticos básicos da IA. Identificar e mitigar riscos associados ao uso de IA.	Explicar os princípios éticos da IA aos alunos. Usar ferramentas de IA que respeitem os direitos humanos e a dignidade. Analisar como os sistemas de IA podem reproduzir vieses.
	Aprofundar	Analisar a segurança e privacidade dos dados. Promover o uso responsável de IA em contextos educacionais.	Utilizar ferramentas de IA que garantam segurança e privacidade de dados. Analisar situações onde a IA possa causar discriminação. Adotar uma perspetiva ética sobre o uso da IA.
	Criar	Analisar criticamente o impacto da IA. Desenvolver ferramentas de IA que promovam o bem-estar e que respeitem a diversidade cultural, institucional e individual.	Desenvolver planos de aula e programas que considerem as implicações éticas da IA. Promover discussões entre alunos sobre os impactos éticos da IA.
Fundamentos e aplicações da IA	Adquirir	Compreender conceitos básicos de IA, como modelos e algoritmos. Aplicar ferramentas de IA para melhorar o processo de ensino e aprendizagem.	Explorar diferentes categorias de ferramentas de IA. Aprender a usar ferramentas de IA para tarefas específicas. Identificar o potencial de ferramentas de IA.
	Aprofundar	Avaliar a adequação das ferramentas de IA para contextos educacionais. Aplicar ferramentas de IA para melhorar o processo de ensino e aprendizagem.	Experimentar com diferentes ferramentas de IA para avaliar sua eficácia. Adaptar ferramentas de IA para diversas situações de aprendizagem.
	Criar	Desenvolver ferramentas de IA personalizadas para atender às necessidades dos alunos. Avaliar a adaptabilidade da IA e sua capacidade para resolver problemas complexos.	Criar ferramentas de IA para melhorar o processo de ensino e aprendizagem. Utilizar ferramentas de IA para atender às necessidades individuais dos alunos.
Pedagogia da IA	Adquirir	Utilizar ferramentas de IA para apoiar a aprendizagem.	Projetar e implementar atividades de aprendizagem assistidas por IA. Avaliar o impacto de ferramentas de IA na aprendizagem.
	Aprofundar	Integrar ferramentas de IA em contextos de aprendizagem. Usar IA para dar suporte a necessidades específicas de alunos.	Usar ferramentas de IA para personalizar o ensino e aprendizagem. Avaliar o impacto da IA na aprendizagem dos alunos.
	Criar	Criar ambientes de aprendizagem inclusivos, usando a IA para abordar desafios mais amplos. Avaliar criticamente o impacto da IA no ensino, na aprendizagem e na avaliação.	Transformar metodologias pedagógicas usando IA. Personalizar ou modificar ferramentas de IA para enriquecer os ambientes de aprendizagem.
IA para o desenvolvimento profissional	Adquirir	Utilizar IA para o desenvolvimento profissional. Conhecer as oportunidades de desenvolvimento profissional com a IA.	Participar em atividades de formação sobre IA. Explorar ferramentas de IA para o desenvolvimento profissional.
	Aprofundar	Utilizar IA para melhorar as práticas de ensino. Explorar como a IA pode apoiar a colaboração profissional.	Refletir sobre como a IA pode apoiar a melhoria do desempenho profissional. Participar de comunidades profissionais para troca de experiências com a IA.
	Criar	Utilizar IA para transformar o desenvolvimento profissional. Apoiar outros professores no desenvolvimento profissional com a IA.	Mentorear outros professores no uso da IA para o desenvolvimento profissional. Criar workshops sobre IA para professores.

Políticas Facilitadoras e Ferramentas de Avaliação

Políticas Facilitadoras: As políticas devem incluir a regulamentação do uso da IA na educação, garantindo que seja usada de forma ética e equitativa. Devem também apoiar a formação de professores no uso da IA e garantir acesso equitativo a ferramentas e recursos.

Ferramentas de Avaliação Contextualizadas: As ferramentas de avaliação devem ser adaptadas para medir as competências dos professores em relação à IA, considerando os diferentes níveis de progressão e os cinco aspetos principais. É importante usar métodos de avaliação que sejam relevantes para o domínio e as necessidades específicas dos professores. A avaliação também deve ser adaptada aos diferentes contextos educacionais.

Abordagem Inclusiva e Centrada no Ser Humano

É crucial que o desenvolvimento e o uso da IA na educação sejam centrados no ser humano, priorizando a ética, a equidade, a inclusão e o respeito pela diversidade. As ferramentas de IA devem ser projetadas para promover a agência humana, o pensamento crítico e as habilidades socioemocionais dos alunos.

A implementação da IA deve ser guiada pelos seguintes princípios:

• Garantir futuros digitais inclusivos: Assegurar o acesso equitativo e inclusivo às ferramentas de IA.
• Abordagem centrada no ser humano: Garantir que a IA não substitua a responsabilidade humana.
• Proteção dos direitos dos professores: Assegurar que a IA não comprometa os direitos dos professores.
• Promover IA confiável e ambientalmente sustentável: Usar IA que seja confiável e que não prejudique o meio ambiente.
• Garantir a aplicabilidade para todos os professores e refletir a evolução digital: Certificar que a IA seja útil para todos os professores e que se adapte às mudanças digitais.
• Aprendizagem profissional ao longo da vida para professores: Incentivar que os professores continuem aprendendo e se desenvolvendo profissionalmente.

A estrutura de competências de IA para professores visa orientar o desenvolvimento de habilidades para uso ético e eficaz da IA na educação. A tabela apresentada oferece uma visão geral das competências necessárias em cada nível de progressão, juntamente com exemplos práticos e considerações sobre políticas facilitadoras e avaliação. A priorização de uma abordagem inclusiva e centrada no ser humano é essencial para garantir que a IA seja uma força positiva na educação.